Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Prüfen Sie die leere Zelle und alle sechs Punkte und lehnen Sie doppelte Positionen, Punkt sieben und nicht ganzzahlige Werte ab.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
def braille_cell(dots):
if any(type(d) is not int or d < 1 or d > 6 for d in dots):
raise ValueError("dot range")
if len(set(dots)) != len(dots):
raise ValueError("duplicate dot")
return chr(0x2800 + sum(1 << (d - 1) for d in dots))